LONDON – Satu kajian terbaharu mendapati penyakit diabetes jenis 2 kini mampu dikesan seawal beberapa saat sahaja menerusi teknologi kecerdasan buatan (AI) baharu yang menganalisis perubahan pada suara dan corak pertuturan pesakit.
Berdasarkan laporan Daily Mail, pembangunan teknologi baharu itu merupakan hasil kerjasama antara Universiti RMIT di Australia dengan firma teknologi kesihatan, thymia.
Menurut penyelidik, teknologi berkenaan mampu `membuka laluan baharu bagi saringan diabetes’ berikutan sampel rakaman suara boleh diperoleh secara mudah menerusi panggilan telefon mahupun aplikasi khas.
Mengikut statistik terkini daripada Pertubuhan Diabetes United Kingdom (UK), lebih enam juta rakyat di negara itu kini dikesan menghidap penyakit berkenaan.
Bagaimanapun, hanya 4.7 juta pesakit yang mendapat diagnosis rasmi, manakala satu pertiga lagi tidak menyedari mereka sebenarnya menghidap penyakit berkenaan.
Kesukaran mengesan diabetes peringkat awal berpunca daripada gejalanya yang berkembang secara perlahan, seperti keletihan berpanjangan dan rasa dahaga melampau.
Malah, faktor kekangan akses kepada pemeriksaan kesihatan berkala turut menjadi punca kurangnya ujian darah asas ditawarkan kepada golongan pesakit yang berisiko.
Kini, kewujudan inovasi baharu itu diyakini mampu memberi nafas baharu serta mengubah kaedah saringan dan pengesanan awal penyakit diabetes jenis 2 secara keseluruhan.
Menggunakan keupayaan AI, teknologi itu berfungsi menganalisis perubahan khusus pada nada dan corak suara yang menjadi petanda awal penyakit diabetes jenis 2.
Hasil kajian mendapati petanda utama penyakit berkenaan boleh dikesan menerusi beberapa simptom fizikal seperti suara serak, ketegangan vokal dan masalah kawalan nafas.
Individu yang sukar mengawal paras gula dalam darah berisiko mengalami perubahan suara menjadi garau kerana kandungan gula yang tinggi boleh merosakkan saraf vagus iaitu saraf utama yang mengawal otot peti suara manusia.
Masalah refluks asid perut yang kerap dialami penyakit diabetes boleh menyebabkan pita suara membengkak dan serak. Keadaan ini memburuk apabila fungsi paru-paru merosot sekali gus mengurangkan kawalan udara untuk bercakap dengan jelas.
Bagi memastikan ketepatan imbasan suara, teknologi AI ini dilatih menggunakan lebih 63,000 sampel rakaman suara membabitkan 21,000 peserta dari UK dan Amerika Syarikat (AS).
Para penyelidik kemudiannya menguji model AI itu menggunakan rakaman suara peserta berdurasi 20 saat, yang membaca kisah dongeng Aesop secara kuat.
Kajian yang turut melibatkan lebih 7,000 peserta di UK, mendapati model pertuturan AI berkenaan berjaya mengenal pasti individu yang menghidap diabetes jenis 2 melalui skor risiko lebih tinggi dalam 80 peratus kes.
Analisis itu turut melibatkan kumpulan kecil seramai 801 individu yang melakukan ujian darah diabetes di rumah dalam tempoh tiga bulan selepas rakaman suara mereka diambil.
Bagi kumpulan peserta ini, teknologi AI berkenaan mencatatkan ketepatan sehingga 75 peratus dalam mengenal pasti individu yang mempunyai skor risiko lebih tinggi.
Kebiasaannya, pengesanan diabetes memerlukan ujian darah di klinik atau hospital bagi menilai paras purata gula dalam darah bagi tempoh dua hingga tiga bulan sebelumnya.
Saringan berkenaan lazimnya diberikan kepada individu bergejala atau ditawarkan menerusi pemeriksaan kesihatan berkala untuk individu berusia 40 hingga 74 tahun.
Saintis penyelidik thymia, Giedre Cepukaityte berkata, teknologi baharu itu mempunyai potensi besar untuk mengubah landskap saringan kesihatan sedia ada.
“Kajian ini adalah yang terbesar pernah dijalankan setakat ini bagi saringan diabetes menerusi suara, yang turut membandingkan ketepatan ramalan AI dengan keputusan ujian darah rasmi dan laporan diagnosis peserta.
“Walaupun teknologi AI baharu ini membuka dimensi baharu dalam saringan awal diabetes, ia sama sekali tidak menggantikan ujian darah dan mana-mana individu yang bergejala tetap disaran menjalani pemeriksaan perubatan biasa,” katanya.-MalayaDailyToday
